Planejador de Energia no Ambiente Livre PL

CPFL Comercial Brasil

Onde você vai atuar: Campinas/SP

Modelo de Trabalho: Presencial

Pré-requisitos

• Necessário ensino superior completo em Meteorologia;
• Necessário conhecimento e experiência com Linguagem de Programação, Linux, Shell, Python ou R, Grads;
• Necessário Excel avançado;
• Necessário disponibilidade para atuação 100% presencial em Campinas/SP;
• Desejável ter conhecimentos e experiência em métodos de séries temporais (ou machine learning) para previsões;
• Conhecimento para extração e análise dos resultados de modelos Climáticos e Atmosféricos (GFS, CFSv2, ECMWF, WRF).
• Desejável ter inglês avançado;
• Desejável conhecimento em Power BI.

O seu dia a dia

• Realizar as previsões de clima e vento para geração eólica, a partir de modelos de tempo para até 15 dias (GFS, ECMWF) ou modelos de clima até 9 meses (CFSv2, WRF);
• Desenvolver automações e melhorias em modelos e métodos de previsão climática e previsão de vento usando modelos dinâmicos globais e regionais, associados a métodos de machine learning para aprimoramento (acurácia) da previsão de vento para parque eólicos, ENA para usinas hidrelétricas de grande porte, possibilitando projeções de curto a longo prazo;
• Participar de estudos técnicos para estender histórico de vento de torres anemométricas de parques em operação, usando dados de reanálise e outros métodos apropriados;
• Criar indicadores e métodos de cálculo de acurácia de previsões de clima e vento e colaborar com demais áreas nas análises de desvios de geração ou previsão;
• Colaborar com equipes multidisciplinares para a melhoria contínua dos processos e ferramentas da área.